正规配资网:十大股票配资-冯骥直称“地表最强”、Tim连呼6次“恐怖” 字节跳动Seedance 2.0的AI狂欢与“信任”风暴

　　2026年开年 ，视频生成模型持续掀起巨浪 。

　　2月9日
，游戏科学创始人 、《黑神话：悟空》制作人冯骥在社交媒体微博发布长文，公开评价并分享了其体验字节跳动最新视频生成模型Seedance 2.0后的震撼感受 ，直呼“地表最强
，没有之一 ”，并感慨“AIGC的童年时代 ，结束了
”
。

　　在冯骥看来
，目前Seedance 2.0是领先的
、全能的、低门槛的，甚至可以带来产能爆炸和视频全民化。而这都源于Seedance 2.0“AI（人工智能）理解多模态信息（文 、画
、影、音）并整合的能力完成了一次飞跃” 。

图片来源：新浪微博@Yocar-冯骥

　　但冯骥在称赞之余 ，也直言这可能带来“假视频泛滥与信任危机 ”，并表示“这一点是真正促使我发这条微博的原因
，因为逼真的假视频将变得毫无门槛，而现有的知识产权与审查体系会面临空前冲击
”
。

　　据《每日经济新闻》记者了解 ，Seedance 2.0 AI视频生成模型于2月7日低调上架
，但目前尚未全面开放，需开通“即梦”正式会员才能有限次使用。模型的相关内容随即引起了海内外视频创作者的高度关注 。知名科技博主“影视飓风 ”创始人Tim（潘天鸿）2月9日在抖音发布的测评视频中 ，先后6次使用了“恐怖
”一词
，在让Seedance 2.0技术“出圈”的同时，也引发了有关版权问题的舆论关注
。

　　AI海啸：Seedance 2.0“参考能力 ”正重构视频生产流水线

　　“假如2026年年初视频生成模型已经是这个水平了 ，那我感觉传统影视流程距离被AI海啸冲走已经彻底进入倒计时了。”Tim在Seedance 2.0的测评视频中神情严肃地说道
，“我没有危言耸听 。
”

　　在测评中Tim表示，视频生成中大范围摄像机的运动 、分镜的连续性以及音画的匹配度三个痛点都得到了大幅度解决。

　　他认为 ，过去靠摄像机运动鉴别AI生成视频的办法基本失效
。过去“为了切而切”的分镜设计问题
，即使在只有一句提示词的情况下也有了大幅度的改善，且AI设计的分镜有了明确的角度切换甚至带有导演意图 ，能对需要引起观众注意的内容重点体现，在声音效果的呈现上也进化得更为自然。

　　据官方公布
，Seedance 2.0支持图像
、视频、音频 、文本四种模态输入，可以通过输入的内容确定视频的画面风格、动作
、氛围等 ，而模型的“参考能力 ”是其最大亮点 。

图片来源：即梦官网截图

　　模型能力的全面跃升
，使得其攻破了视频生成模型经常遇到的几类问题
。Seedance 2.0的使用手册中提到，生成视频的“一致性
”已经得到了提升 ，在人物、商品细节等方面更准确 、更稳定。更关键的是
，它在高难度创意表达与精准可控性上取得了突破 。若想让AI模仿一段电影级的复杂运镜或特定动作，仅需“上传参考视频” ，无需撰写大段的提示词
，大幅降低了专业视频制作的门槛
。

　　此外，模型的实用性与创意辅助能力显著增强。在音画同步上 ，它能生成更贴合人物
、更真实自然的音色；而在工作流中
，则提供了高效的“定向编辑 ”功能 。

　　虽然目前需开通即梦正式会员才能有限次使用，冯骥仍然公开呼吁有条件的朋友都去亲自试试 ，因为“一旦试过，必会对何为‘领先’与‘全能’
，有更直观的感受
”
。

　　冯骥同时指出了这项技术可能引发的连锁变革——“产能爆炸”。他表示，一般性视频的制作成本将无法再沿用影视行业的传统逻辑 ，开始逐渐趋近于算力的边际成本 。内容领域必将迎来史无前例的“通货膨胀 ”
，传统组织结构与制作流程会被彻底重构
。“相信只要用过的朋友，都能很快理解这个预测绝非杞人忧天。
”

　　基于上述观点 ，冯骥进一步认为“视频全民化”将更加普及 。一切之前需要考虑制作成本的展示方式都会轻易视频化
，典型如电商广告与预拍摄。虽然目前游戏研发的核心环节尚未被AI直接侵蚀，但视频本身会逐渐向定制化、实时化 、游戏化演进 ，也许会成为未来某种全新的娱乐方式
。

　　仍需直面“信任危机 ”

　　技术普惠的背后
，争议也随之而来。冯骥特别强调，真正促使自己发声的 ，是对于“假视频泛滥与信任危机
”的担忧 。而这样的担忧在Tim的最新测试视频中也被明确提及
。

　　Tim在2月9日发布的测评视频中表示
，当把自己的“脸”（注：指代照片）上传到Seedance 2.0之后，在没有给出任何提示
、词语、信息以及声音文件的情况下 ，AI会自动用自己的声音说话。

图片来源：抖音（@影视飓风）

　　“这个你不觉得恐怖吗？而且最恐怖的是，不只是我的声音
，而是我们上传的照片只有楼的正面，但是它的运镜可以转到楼的另一面 。 ”Tim在测试视频中展示 ，AI运镜出现的楼体另一面与现实几乎一致
。“它知道我背后的东西是什么
，即便我们没有告诉它。”

　　每经记者注意到，在介绍这段测试结果的过程中 ，Tim先后6次使用了“恐怖
”一词 。

　　“这基本上可以确定一件事情
，就是Seedance 2.0很大量的训练了我们公司的视频
。”Tim推测道。而对于Seedance 2.0团队是否有向影视飓风方面要版权的问题，Tim明确表示 ，平台的用户协议里可能隐藏了类似授权的条款
，但其个人没有收过费，也没有被联系过授权 。“也许他们（Seedance 2.0）在法理上是合规的
。但是 ，这有点恐怖
，对吧？ ”

　　对于相关争议，截至记者发稿 ，字节跳动方面尚未给出官方回复。

　　每经记者注意到，即梦在其平台的“即梦AI
”隐私政策中提到：“为了向您提供服务
，我们会收集您主动选择或输入的文字 、图片
、音视频等内容及指令 。我们会对上述信息进行分析，以便于更好地为您生成符合您指令和要求的内容。同时 ，在经过安全加密技术处理、严格去标识化且无法重新识别特定个人的前提下
，我们可能会将所收集的数据以及模型生成的对应内容用于模型优化，并不断调整优化模型的效果
。”

　　对于素材的使用 ，即梦官方也在上述隐私政策中表示：“为了实现相关功能
，我们基于技术原因需要将您主动选择或上传的原始素材内容上传服务端处理。其中，部分功能需要对包含人脸 、声音的素材内容进行分析处理 ，请放心
，前述素材内容仅用于实现‘数字人’‘人像写真’等功能与服务的生成效果，不会用于辨识特定个人
、验证个人身份等其他目的 。 ”

　　值得关注的是 ，基于公开数据进行大模型的训练与调优
，是当前全球AI行业普遍采用的技术路径之一
。相关业内人士表示，谷歌的Gemini多模态模型和Veo 3视频生成模型 ，也一度使用了超过200亿个YouTube视频片段。而技术发展往往领先于行业规则的建立，训练过程中可能涉及的内容借鉴、版权关联等议题
，成为技术突破和行业发展必须面对的共性挑战 。

　　正如冯骥使用Seedance 2.0后的表态——逼真的虚假视频生成将变得毫无门槛，现有知识产权与内容审查体系面临空前冲击
。他郑重建议道 ，“尽快提醒父母与不熟悉AI的亲友
，未来一切缺乏官方权威渠道背书的视频内容，尤其是包含个人形象与声音的 ，都应当保持警惕
，务必通过多渠道交叉核实
”。

　　在文末，冯骥流露出技术浪潮前的深思与迷茫 。“打个不恰当的比喻：如果AI将把内容生产的卡尔达肖夫指数（注：指通过能源利用能力划分的技术评估体系）从I型提升到了II型文明 ，不是强100倍
，而是强100亿倍，那会是个怎样的世界？”

　　冯骥自问自答：“我不知道
。但我很庆幸 ，至少今天的Seedance 2.0
，来自中国。 ”

（文章来源：每日经济新闻）