•   亲爱的股友,愿你的股票市场之路如同长虹般绚烂,一路飙升,财源滚滚。在风云变幻中保持冷静和理性,把握机遇,实现财富增长的梦想。
  •   亲爱的股票朋友,愿你在新的一年里,股票如潮水般上涨,收益如春笋般茂盛。在市场的海洋中乘风破浪,把握每一个转瞬即逝的机会。祝你投资顺利,财源滚滚!

股票配资正规靠谱的公司:中国股票配资网站-“DeepSeek冲击”后最大抛压!美国AI巨头举债豪赌算力 华尔街买账吗

摘要:   过去一周,人工智能(AI)热门股经历了抛售潮,高盛称之为“DeepSeek冲击”以来最大的动能回撤。  据第一财经记者了解,高盛交易台的信息显示...
代码 名称 当前价 涨跌幅 最高价 最低价 成交量(万)

  过去一周,人工智能(AI)热门股经历了抛售潮 ,高盛称之为“DeepSeek冲击 ”以来最大的动能回撤。

  据第一财经记者了解,高盛交易台的信息显示,电力瓶颈可能拖慢美国在AI竞赛中的步伐 ,对AI“支出太多、收益太少”的怀疑日益增长 、软银抛售英伟达、美联储12月降息概率下降等导致AI股遭遇抛售 。上周四 ,任何被认为存在商业模式瑕疵、估值过高的股票都承受巨大抛压:甲骨文跌4%,CoreWeave跌16%,Nebius跌6%,Palantir跌6.5%。这些公司都是近一年来备受追捧的“黑马” ,股价涨幅很多都超过100%。

  更早些时候,Meta 、Alphabet和甲骨文等科技巨头的大额发债计划冲击市场,其中一些期限长达40年 。这也标志着AI债市元年降临 ,这些“现金牛 ”开始为这场“AI豪赌 ”和“算力军备竞赛”举债 。当举债恰逢“AI泡沫论”升温之际,各界对AI巨头的庞大资本开支能否获得中长期回报的质疑声渐强。

  对华尔街投资人而言,这是发挥财务杠杆的创举 ,还是债务风险的开始?这又会对科技巨头的股价有何影响?第一财经记者采访了多位华尔街投行资深银行家和债券策略师。

  “节奏至关重要 ”

  当前,AI企业无疑正在进行一场“登月竞赛”式的竞争 。一场由AI驱动的资本支出竞赛,正在推动全球科技巨头以前所未有的速度涌入债务市场 ,重塑着从美国到欧洲的信用债格局。

  全美华人金融协会(TCFA)主席 、花旗银行董事总经理王梅君(Maggie Wang)在TCFA第31届年会上对第一财经记者表示,行业普遍秉持 “赛道冲刺”心态,企业需持续加大研发与产能投入以维持竞争力。技术迭代速度快 ,开源技术的普及进一步降低行业准入门槛 ,促使资本持续涌入 。投资者不愿错失下一个英伟达、谷歌级别的巨头,即便短期盈利前景不明朗,仍选择“音乐不停 ,投资不止 ”。

  美国市场已率先感受到这股热潮。包括Meta、Alphabet和甲骨文在内的行业巨头近期已合计筹集超过700亿美元资金 。截至目前,美国投资级科技债的年度发行量已同比飙升115%,达到2110亿美元 ,在投资级市场总发行量中的占比更是在10月达到了多年来的高点。

  然而,大型科技企业密集发债融资的行为引发市场争议。这类企业短时间内大规模发行债券,虽满足了AI基础设施建设的资金需求 ,但也导致市场供需失衡,引发利差波动 。

  具体而言,Meta上个月与包括Pimco和Blue Owl Capital在内的投资者达成了一项价值270亿美元的私人债务协议 ,为其在路易斯安那州的“Hyperion”数据中心的开发提供资金。出人意料的是,它在10月底额外筹集了300亿美元的债券,这是自2023年以来最大的公司债券交易 ,这甚至推高了整体投资级债券的收益率;同时 ,Alphabet在11月初发行了250亿美元的债券,其中175亿美元在美国筹集,75亿美元在欧洲筹集;甲骨文在9月发行了180亿美元的债券 ,为基础设施租赁提供资金,例如OpenAI位于得克萨斯州的“星际之门”数据中心。

  巴克莱美国信用策略主管多米尼克(Dominique Toublan)也在年会期间对记者提及,当某一科技巨头在短期内连续发债 ,虽然投资者需求很大,但投资者往往需要卖出其他债券,再来买科技巨头的债券 ,而卖出的往往是高评级的债券,并无信用问题,这就会导致整体投资级债券受到影响 。

  “归根到底这不是基本面的问题 ,而是一个消化问题 。 ”多米尼克称,市场乐于吸收新债务,但有时新债务来得太多太快 ,所以节奏至关重要。

  但是 ,王梅君认为,市场普遍认可,债券市场作为融资工具 ,对大型科技企业,尤其是云服务提供商而言仍是重要资金渠道。高评级债券市场成为大型企业融资主力,而高收益债券市场为中小型企业提供补充 ,信用融资对市场波动的敏感度更低,正逐渐成为股权融资的重要选择 。

  发债撬动财务杠杆

  发债之所以是必要且积极的趋势,原因在于尽管科技巨头自由现金流充沛 ,但他们的开支同样不小。首先就是AI相关的资本开支十分庞大。摩根大通测算,相关建设及配套供电设施的总成本可能超5万亿美元,部分咨询机构甚至预测全球 AI 相关资本支出将达7万亿美元 。如此庞大的增长需求 ,需要公开资本市场 、私人信贷、另类资本提供者乃至政府的多方参与。

  目前,科技巨头发行的债券期限从5年到40年不等,这也无疑拉长了还款期限。

  此外 ,回购、分红等也需要消耗现金 。“但你会发现部分现金是用来返还股东 ,即分红。企业可能不想减少分红或减少回购,因为股价会因此受到影响。”多米尼克提及,另一个原因也在于 ,科技巨头在海外“囤积”了大量现金,可以享受税收优惠 。

  同时,王梅君认为 ,发债也是积极利用财务杠杆的一种体现。科技巨头的股权回报率(ROE)高,而债务成本较低。发债能优化资本结构 、降低加权资本成本(WACC) 。正因如此,债务融资可以提高财务杠杆 ,使股东回报率提高 。

  例如,微软2024年初发行约170亿美元债券,票息约4.5% ,而其ROE接近40%。这意味着,公司用低成本资金投资高回报业务,可放大股东回报。

  AI债务周期刚刚开始

  如今的AI债务周期实则刚刚开始 。

  谷歌、亚马逊、Meta 、微软、甲骨文等超大规模企业在AI与数据中心上的资本支出正迈向每年4500亿美元。摩根大通的研究显示 ,2026年预计产生约7250亿美元运营现金流 ,手持流动资产超3500亿美元,但持续的两位数资本支出强度正压缩自由现金流转化率。

  于是,融资方式的演变将持续发生 。内部融资仍是主要方式 ,但债务发行、租赁融资及表外结构的作用日益凸显。未来,企业可能将纷纷转向债券市场。Meta首创“Beignet 模式 ”私人融资,通过表外合资企业为数据中心项目融资273亿美元 ,该模式被认为可能会被更多企业借鉴 。

  摩根大通认为,高评级债券市场将承担主要融资重任。涉足AI业务的发行人已占高评级债券市场的14.5%,成为最大板块 ,规模超过美国银行业。未来五年,AI与数据中心相关的高评级债券发行量每年或达3000亿美元,2030年相关板块占比或超20% 。

  历史上 ,医疗(2021-2024年) 、电信(2016-2019年)等板块集中发行,这曾导致相关债券收益率出现15-20个基点的表现落后,弱市环境下能源板块(2014-2015 年)落后幅度达60个基点。不过 ,一些华尔街投行认为 ,2026年市场技术面强劲,预计科技板块利差仅将温和走阔。

(文章来源:第一财经)

你可能想看:
分享到:

发表评论

评论列表

还没有评论,快来说点什么吧~